שיתוף הפעולה בין DeepSeek ל-Huawei התעלה על שמועות והפך למציאות קונקרטית: שתי החברות הסיניות הפכו חלק מהתוכנה המאפשרת תכנות של מאיצי Ascend לקוד פתוח. המהלך אינו נועד כל כך להתחרות בשוק הסיליקון, אלא לשבור את התלות שלהן ב- CUDA , פלטפורמת Nvidia ששימשה במשך שנים כשער חובה לבינה מלאכותית.
מה שמרשים הוא שההכרזה מגיעה דרך קוד פתוח. DeepSeek פרסמה כלים וספריות המאפשרות למפתחים לעבוד עם שבבי Huawei מבלי לבנות מחדש לחלוטין את שכבות הליבה של הפרויקטים שלהם. Huawei אישרה את העבודה, והמוקד הוא על מערכת אקולוגית שלמה, לא על מוצר בודד.
כלים פתוחים עבור שבבי Ascend
החבילה שפורסמה כוללת שישה רכיבי תוכנה ומספר ספריות לפעולות מתמטיות וחילופי נתונים בין מאיצים. הרכיב המדובר ביותר הוא TileLang, שפת תכנות ברמה גבוהה שהמעבדה אופטימיזציה עבור מאיצי Ascend 950. הרעיון הוא להפוך את כתיבת הקוד עבור שבבים אלה לפשוטה יותר משימוש בכלים של Nvidia, מבלי להתפשר על ביצועים גבוהים.
TileLang לא צץ משום מקום: הוא כבר היה בשימוש בכרטיסי Nvidia קודמים וכעת הוא מובא גם ל-Huawei. החברה טוענת ששפה משותפת וקלה ללמידה הממנפת את החומרה היא המפתח לבניית מערכת אקולוגית של בינה מלאכותית שאינה תלויה בספקים חיצוניים - מטרה שבייג'ינג דוגלת בה כבר למעלה משנתיים.
בנוסף לשפה, DeepSeek ו-Huawei ביצעו אופטימיזציה של סופר-צומת של 128 מאיצי Ascend 950. במערכות מסוג זה, לא מספיק שכל יחידה תהיה חזקה; אופן העברת הנתונים ביניהן הוא קריטי. כאן בנתה Nvidia חלק מהיתרון שלה עם טכנולוגיות כמו NVLink, וזו הסיבה שהגישה הסינית היא בהכרח מקיפה.
DeepSeek אינה חדשה בתחום זה. היא כבר פיתחה כלים עבור מאיצי בינה מלאכותית אחרים, ולפי מספר דיווחים, מודל ה-V4-Flash שלה עבר אופטימיזציה לפעולה על Ascend. הצעד הידוע הבא שלה שאפתני: היא מתכננת להתקין לפחות 160.000 מאיצי Huawei במרכז נתונים במונגוליה הפנימית, נתון שנותן מושג על קנה המידה שהיא שואפת להתמודד איתו.
חומת CUDA וגבולות התוכנית
וואווי לא רק הובילה לרכיבים הפיזיים של השבבים שלה. במשך כמעט עשרים שנה, חלק ניכר מתוכנות הבינה המלאכותית נכתב תוך מחשבה על CUDA , וקשה להחליף את בסיס ההתקנות הזה. זה לא רק מהדר: הוא כולל גם ספריות, כלי בדיקה, מדריכים, דוגמאות וקהילה גדולה מאוד. על פי ניתוחים שונים, CUDA מתגאה בכארבעה מיליון מפתחים, רשת ש-Nvidia הפכה להגנה החזקה ביותר שלה.
ל-Huawei יש אלטרנטיבה משלה, CANN , אבל זה לא מספיק עם רק מהדר וכמה ספריות. כדי להתחרות באמת, צריך כלי אבחון, הכשרה ואנשים המסוגלים לפתור בעיות מהעולם האמיתי. זה הפער ש-DeepSeek מנסה למלא עם המומחיות שלה באופטימיזציה ברמה נמוכה וקהילת קוד פתוח קיימת.
גם ההקשר הפוליטי והרגולטורי משחק תפקיד. וושינגטון ממשיכה להגביל את מכירת המאיצים המתקדמים ואת הגישה למכונות מפתח לייצור מוליכים למחצה. מכשולים אלה מגבילים את התרחבותה הבינלאומית של וואווי, אם כי השוק בסין גדול מספיק כדי להפוך את הניסוי לכדאי מבחינה כלכלית.
חברת וואווי הודתה כי הייצור שלה אינו מספיק כדי לענות על הביקוש המקומי וכי לעת עתה היא מעדיפה להתמקד בסין במקום להתרחב בינלאומית. מפת הדרכים שלה כוללת את ה- Ascend 960DT לתחילת 2027 ומפת דרכים עד 2029, מתוך כוונה להכפיל את כוח המחשוב עם כל שדרוג.
בינתיים, גם DeepSeek עוקבת אחר השווקים. על פי בלומברג, היא מכינה סבב גיוס בשווי של קרוב ל -74.000 מיליארד דולר , לקראת הנפקה אפשרית. שילוב זה של כוח פיננסי, קוד קוד פתוח וחומרה שפותחה מקומית מסביר מדוע הפעילות נמצאת תחת מעקב צמוד מחוץ לסין.
עבור צוות פיתוח, הדילמה האמיתית היא העלות של החלפת פלטפורמות. כל תכונה שקוראת כיום לספריית Nvidia תצטרך גרסה מקבילה עבור Huawei, ובעיות תאימות מתעוררות לעתים קרובות לאחר שהמערכת כבר פועלת. הכלים של DeepSeek נועדו להפחית את החיכוך הזה, אך הם אינם מבטלים את היתרון שמושג על ידי CUDA, וגם אינם מבטיחים שכל הדגמים יתפקדו באותה מידה ב-Ascend.
בספרד ובשאר אירופה, ההשלכות פחות מיידיות, אך לא פחות משמעותיות. רוב החברות ומרכזי הנתונים מסתמכים על ספקים אמריקאים, ואין אלטרנטיבה מקומית דומה ל-CUDA. המהלך הסיני משמש כתזכורת לכך שאוטונומיה טכנולוגית אינה נקבעת אך ורק על ידי מפעלי שבבים, אלא גם על ידי תוכנה, שפות וקהילות.
הקרב לא יוכרז בהודעה לעיתונות. מה שחשוב הוא כמה פרויקטים נוטשים את CUDA, כמה אנשים מתחילים להשתמש ב-TileLang , והאם ל-Huawei יש מספיק שבבים כדי לענות על הביקוש. אם הכלים לא ישכנעו, צוותים רבים יחזרו לדרכיהם הישנות ללא הרבה בעיות.
המהלך של DeepSeek ו-Huawei מציב את התחרות בשכבה פחות נראית לעין מאשר החומרה: התוכנה שהופכת כל שבב לשימושי. זו לא מכה מוחלטת עבור Nvidia, אך זהו צעד שמפחית את עלות היציאה מהמערכת האקולוגית שלה, ובטווח הבינוני, עשוי לשנות החלטות רכישה בתוך סין. מחוץ לסין, ההשפעה תהיה תלויה ביכולת הייצור של Huawei ובלחץ שמפעילה ארצות הברית על בעלות בריתה.